Empa Teknoloji(AR-GE)’den AMD Day 2024 Çıkarması!

Empa Teknoloji(AR-GE)’den AMD Day 2024 Çıkarması!

Yeni formatıyla ikincisini düzenleyeceğimiz AMD teknoloji gününe sayılı saatler kala Empa Teknoloji de tasarımlarınıza hız katabilmek adına hazırlıklarına devam ediyor. Alanında dünyanın önde gelen üreticilerinden AMD’nin son teknoloji ve ürünlerini farklı uzmanlardan dinleme fırsatı bulacağınız bu günde Empa Teknoloji olarak yapay zeka projelerimizle hem fuaye alanında hem de sunumlarda sizlerle beraber olmak için sabırsızlanıyoruz. Programımızın yapay zeka içerikleri: 

Sunumlar:

Yapay Zeka Geliştirmelerinin Vitis-AI İle Hızlandırılması

Vitis-AI ortamı, AMD tarafından FPGA tabanlı platformlarda yapay zeka çözümleri geliştirme sürecini hızlandırmak ve standartlaştırmak için oluşturulmuştur. Sunum içeriğinde, Vitis-AI ekosistemi özellikleri ve temel bileşenlerinin, yapay zeka çözümleri geliştirmede etkin kullanımına odaklanılmaktadır.

Vitis-AI Bileşenlerinin Kullanımı

Vitis-AI ekosistemi, Inspector, Quantizer, Compiler gibi çeşitli bileşenler aracılığıyla yapay zeka modellerinin FPGA donanımlarına entegrasyonunu mümkün kılar. Sunum içeriğinde, bu araçların kullanımıyla modellerin nasıl optimize edileceği ve donanıma uygun hale getirileceği açıklanmakta,  performans odaklı yaklaşımlar ele alınmaktadır.

Demolar:

MultitaskV3 ADAS Odaklı Çevre Algılama Demosu

MultitaskV3 modeli, AMD Vitis-AI ekibi tarafından ADAS sistemleri için tasarlanmış bir çok-görevli derin öğrenme tabanlı bilgisayar görüsü uygulamasıdır. Bu model, barındırdığı birden fazla “head” bloğu ve ResNet18 tabanlı özellik çıkarımı ile çevre nesneleri, yol/şerit ve sürülebilir alan tespiti ile derinlik tahminleme uygulamalarına imkan vermektedir.

YOLOv5 Genel Amaçlı Nesne Tanıma Demosu

YOLOv5, çeşitli ve yaygın nesnelerin tespit edilmesi amacıyla oluşturulmuş, hızlı verimli bir derin öğrenme tabanlı nesne tanıma modelidir. Tek adımlı nesne tespiti odaklı YOLO mimarisi özelliklerinin geliştirilmiş bir versiyonu olarak güncel literatürde pek çok farklı uygulama içerisinde yer edinmiştir.

Vitis-AI Library Örnek Model Demoları

AMD Vitis-AI ekosistemi içerisinde yer alan kütüphane örnekleri, AMD ürünlerinin yapay zeka sistemlerindeki performansına yönelik pek çok sektörel uygulama için referans sunmaktadır. Örnek modeller içerisinde; medikal anomali tespiti, optik karakter sınıflandırma, 3-boyutlu nesne tespiti gibi pek çok farklı uygulama yer almaktadır.

Mamografi Medikal Anomali Yapı Sınıflandırma Demosu

Mamografi görüntüleri üzerinde BIRADS ölçeği ve meme kompozisyonu odaklı risk sınıflandırma görevleri için oluşturulmuş çok görevli derin öğrenme modelidir. ResNet, MobileNet, DenseNet gibi varyasyonlar oluşturularak modellerin başarımı incelenmiştir.

Genel Amaçlı Yüz Tespiti & Tanıma Demosu

Yüz tanıma odaklı güvenlik sistemleri için oluşturulmuş 2 adımlı derin öğrenme uygulamasıdır. Bu uygulamada yüz tespiti için çalışan bir model görüntü üzerinde 2 boyutlu yüz konumlama için kullanılırken bir diğer model de tespit edilen yüz için özelliklerin anlaşılmasında kullanılmaktadır.

*Tüm gösterimler, Kria KV260 platformu Zynq Ultrascale+ mimarisi üzerinde Vitis-AI ekosistemi kullanılarak tasarlanmıştır. Demolar aynı ekosistem kullanılarak farklı AMD platformları için de hazır hale getirilebilmektedir.

Ve, tabi ki demo ve sunumlarımız yapay zekayla sınırlı değil. 😉

Daha fazlası için, görüşene dek teknolojiyle kalın!