Bu proje kapsamında XILINX MPSoC ürün ailesi grubu üyesi Kria KV260 Vision AI Starter Kit FPGA uç cihazında çalışan yapay zeka sistemimiz veri seti olarak MR cihazlarından alınmış beyin görüntülerini ve bu görüntüler üzerinde inme sınıflandırması (classification) ve inmeli bölge tespiti (segmentation) yapmayı amaçlamaktadır. Bu çalışma, acil müdahaleye ihtiyaç duyabilecek hastalara daha hızlı bir şekilde müdahale edebilmek ve çeşitli komplikasyonların oluşma ihtimalini de azaltabilmek amacıyla ilgili doktora yardımcı bir yapı olarak düşünülmüştür.
Bitbucket Proje Kodları : https://bitbucket.org/empatechnology/stroke-lesion-segmentation-in-brain-mri-dataset/src/master/
Medium Blog Yazısı 1: Beyin MR Görüntülerinde İnme Tespiti ve Segmentasyonu Veri Ön-İşleme Süreçleri
Medium Blog Yazısı 2: Beyin MR Görüntülerinde İnme Tespiti ve Segmentasyonu Model Eğitim Süreçleri
Be aware of many innovations such as IoT Sensor, Power, Lighting and Cloud&AI by subscribing to monthly e-mail newsletters!
Copyright © 2022. Tüm Hakları saklıdır.
